IA: o Poder Transformador na Prática

A ascensão da Inteligência Artificial (IA) é uma revolução que redefine a maneira como empresas operam, inovam e interagem com seus clientes. Neste artigo, mergulharemos no mundo dinâmico da IA, explorando suas diversas aplicações, desde soluções práticas até o impacto nas operações cotidianas das empresas. Abordaremos a evolução da tecnologia de IA, destacando seu papel na tomada de decisões, automação de processos e o desenvolvimento de ferramentas revolucionárias.

Ao entender as variações cruciais da palavra-chave "inteligência artificial", examinaremos como as empresas estão incorporando essa tecnologia inovadora em seus modelos de negócios. Desde o desenvolvimento de soluções personalizadas até a abordagem ágil na resolução de problemas, analisaremos os aspectos práticos que estão impulsionando o sucesso da IA nas empresas.

Além disso, exploraremos a interseção entre IA e questões éticas, destacando a importância da curadoria de dados, da privacidade e da responsabilidade ao alimentar esses algoritmos poderosos. Afinal, a inteligência artificial é uma faca de dois gumes - pode transformar positivamente a eficiência e a personalização, mas também exige uma abordagem cuidadosa para evitar desafios éticos.

O Poder Transformador da Inteligência Artificial na Prática

A utilização do Chat GPT na Pipefy não se restringe apenas a tarefas burocráticas. A empresa aproveita a tecnologia para criar "Co-pilots", ferramentas de IA que atuam em conjunto com os colaboradores, oferecendo sugestões personalizadas durante atendimentos. Essa abordagem impulsiona as chances de conversões e satisfação do cliente, estabelecendo um novo padrão para a interação humano-máquina.

No setor de Recursos Humanos (RH), a inteligência artificial desempenha um papel fundamental na criação de ferramentas que oferecem informações automatizadas sobre benefícios corporativos e respondem a perguntas rotineiras. Essa automação não apenas alivia a equipe de RH, liberando tempo para tarefas mais estratégicas, mas também proporciona uma experiência mais eficiente para os colaboradores.

No departamento de compras, a implementação de projetos de automação para pesquisa de contratos ativos de licitação traz benefícios significativos. Um exemplo prático seria agilizar o processo de compra de toners para impressoras em serviços públicos. Sem essa ferramenta, a pesquisa manual pode levar até 30-40 dias, enquanto a automação proporciona eficiência e economia de tempo.

A Importância do Integrador na Comunicação Eficiente

O integrador desempenha um papel crucial na ponte entre a inteligência artificial e a área de negócios. Com a necessidade de compreender tanto os aspectos técnicos quanto os processos de negócios, o integrador torna-se o facilitador essencial para o sucesso da implementação. A adoção de um mindset ágil, focando na solução do problema em um prazo curto, é um diferencial nesse processo.

ESG, LGPD e a Proteção dos Dados: Princípios Não Negociáveis

Os fornecedores de IA precisam possuir processos e ferramentas que assegurem os princípios de ESG (governança, sustentabilidade ambiental e social) ao implementar inteligência artificial nas empresas. A área de negócios da empresa que busca implantar inteligência artificial deve aderir ao compliance para evitar impactos nas políticas de ESG.

Por exemplo, às vezes, inadvertidamente, equipes de desenvolvimento, como a da Samsung, concorrente da Apple, podem inserir dados sensíveis (código de desenvolvimento) para obter melhorias no chat GPT gratuito. Caso outro usuário faça perguntas semelhantes à equipe da Samsung, é muito provável que o Chat GPT forneça a resposta corrigida para o código Samsung.

O Google indexa com base no "balanced rate," fundamentado no comportamento do usuário e no tempo que leva para fechar uma página após entrar em um site. Essa abordagem é utilizada para determinar qual solução será mais relevante e apresentada primeiro durante uma busca.

É crucial notar que, em vez de utilizar a ferramenta gratuita de inteligência artificial, que usa dados disponibilizados para aprendizado, a empresa ao contratar uma ferramenta privada tem a opção de optar por não incorporar os dados privados da empresa e os aprendizados para o domínio público. Recentemente, o Chat GPT deixou de utilizar dados públicos da internet até 2021 e passou a se conectar em tempo real com a internet.

A IA é comparada a uma faca, pois pode ser utilizada tanto para cortar um bolo quanto para ferir uma pessoa. As pessoas devem assumir responsabilidade ao fornecer dados para o aprendizado. A alimentação da inteligência artificial com informações e dados curados visa:

• Ser o mais abrangente possível;
• Ser o mais diverso possível.

Um exemplo prático é uma inteligência artificial de reconhecimento facial cujo treinamento ocorreu em uma amostra sem diversidade em um país com população predominantemente de pele clara, o que resultou na incapacidade de reconhecer a pele de brasileiros.

A curadoria deve estabelecer guard-rails (mecanismos de segurança) ou utilizar ferramentas, como o NVIDIA GUARDRAILS (gratuito), na inteligência artificial utilizada para evitar alucinações, que ocorrem quando a inteligência artificial gera respostas corretas, mas o mecanismo ainda não está totalmente preciso. Em certas situações, a ferramenta pode fornecer respostas absurdas ou incorretas sobre os dados estudados.

Além disso, evitar crimes, bloqueando ou impedindo que um colaborador utilize a ferramenta para fazer apologia ao nazismo ou ao uso de drogas. Garantir a privacidade tanto dos dados privados utilizados na ferramenta quanto do treinamento resultante do uso de dados próprios ou dados públicos. O princípio fundamental é: seus dados e seus treinamentos são seus!

Estratégias para Evitar Desperdícios na Implementação de IA

A avaliação cuidadosa das opções disponíveis é crucial ao implementar inteligência artificial. Optar por desenvolver internamente ou escolher soluções prontas deve ser uma decisão orientada pelo custo-benefício. A Pipefy, por exemplo, destaca a importância de focar no problema, independentemente da ferramenta escolhida. Esse enfoque eficiente economiza recursos e otimiza o processo de resolução.

Exemplos de Aplicações Bem-Sucedidas de IA em Diferentes Setores

Finanças: Empresas do setor financeiro podem se beneficiar da inteligência artificial para criar ferramentas antifraude. A implementação eficiente dessas soluções pode resultar em economias significativas, como no caso de reduzir pela metade o número de fraudes, proporcionando uma economia considerável.

Saúde: A inteligência artificial desempenha um papel crucial na área de saúde, fornecendo orientações precisas em situações delicadas. Imagine um cenário em que um paciente com hipertensão enfrenta intoxicação alimentar. A IA pode orientar sobre quais medicações são seguras, considerando o histórico médico específico do paciente.

Vendas Online: Estratégias de personalização e recomendação baseadas em inteligência artificial são fundamentais no comércio online. A capacidade de oferecer sugestões personalizadas com base no histórico de compras pode aumentar significativamente as taxas de conversão e a satisfação do cliente.

Análise de Dados na Pipefy: Um exemplo interno da Pipefy destaca como a análise de dados revelou que um único colaborador era responsável por metade dos resultados de vendas da empresa. Ao identificar a correlação entre o tempo de resposta a leads e o sucesso nas vendas, a empresa implementou uma nova regra de negócios: responder rapidamente aos leads para otimizar os resultados.

Dicas Finais para uma Implementação Bem-Sucedida de IA

Ao selecionar um parceiro ou integrador para auxiliar na implementação da inteligência artificial, é crucial evitar a dependência excessiva de uma solução específica. Priorize parceiros que busquem a solução mais eficiente para o problema em questão, garantindo flexibilidade e alinhamento com os objetivos da empresa.

Em conclusão, a inteligência artificial está transformando radicalmente a forma como as empresas operam, oferecendo oportunidades para eficiência, personalização e inovação. Ao adotar uma abordagem estratégica, considerando cuidadosamente os desafios e oportunidades, as empresas podem colher os benefícios substanciais da inteligência artificial em seus negócios e serviços médicos. Continue a leitura para explorar casos de sucesso e estratégias práticas para uma implementação eficiente.