Agentes de Inteligência Artificial: da automação ao AX

A inteligência artificial (IA) está transformando radicalmente a forma como interagimos com a tecnologia. De assistentes virtuais a sistemas de recomendação, os agentes de IA estão cada vez mais presentes em nossas rotinas pessoais e profissionais.

Para entender como essas tecnologias funcionam e como podem ser aplicadas de forma estratégica, é essencial conhecer os principais tipos de agentes de IA: reativos, cognitivos e deliberativos. Além disso, uma nova tendência está ganhando força: o AX (Agent Experience), que promete mudar a forma como consumimos produtos e serviços.

O que são agentes de IA?

Agentes de IA são sistemas computacionais capazes de perceber seu ambiente, processar informações e agir de forma autônoma para alcançar objetivos específicos. Além disso, eles são projetados para tomar decisões com base em dados, regras ou aprendizado e podem operar em diferentes níveis de complexidade.

A seguir, exploramos os três principais tipos de agentes de IA e como cada um contribui para a evolução da automação e da inteligência computacional.

1. Agentes de IA Reativos: A base da automação inteligente

Os agentes reativos representam a forma mais simples — porém poderosa — de inteligência artificial. Eles são projetados para responder a estímulos do ambiente de forma imediata, sem manter um histórico de ações ou estados anteriores. Em outras palavras, eles não "pensam" sobre o passado ou o futuro: apenas reagem ao que está acontecendo no momento.

Os agentes reativos modernos vão além da simples automação. Ademais, eles são capazes de planejar sequências de ações com base em regras pré-definidas, o que os torna ideais para tarefas repetitivas e previsíveis. Um exemplo clássico são os sistemas de controle de temperatura em ambientes climatizados, que ajustam o ar-condicionado com base na leitura de sensores.

Na área da saúde, agentes reativos podem ser usados para automatizar agendamentos, enviar lembretes de consultas ou acionar protocolos de atendimento com base em sintomas relatados por pacientes.

2. Agentes de IA Cognitivos: Aprendizado e adaptação contínua

Os agentes cognitivos representam um avanço significativo em relação aos reativos. Eles são capazes de aprender com experiências passadas, ajustar seu comportamento e melhorar suas decisões ao longo do tempo. Isso é possível graças a técnicas de aprendizado de máquina (machine learning), que permitem que esses agentes identifiquem padrões, façam previsões e adaptem suas estratégias.

Um agente cognitivo pode, por exemplo, analisar o histórico de interações de um paciente com uma clínica para prever faltas em consultas e sugerir horários alternativos com maior chance de comparecimento. Ou ainda, pode personalizar recomendações de tratamentos com base em dados clínicos e comportamentais.

Essa capacidade de adaptação torna os agentes cognitivos ideais para ambientes dinâmicos, onde as regras não são fixas e o contexto muda constantemente.

3. Agentes de IA Deliberativos: Planejamento antes da ação

Os agentes deliberativos são os mais sofisticados entre os três tipos. Diferentemente dos reativos e cognitivos, eles não apenas respondem ou aprendem com o ambiente — eles planejam. Com isso, antes de agir, esses agentes constroem modelos internos do mundo, avaliam diferentes cenários e escolhem a melhor sequência de ações para atingir seus objetivos.

Esse tipo de agente é especialmente útil em situações complexas que exigem tomada de decisão estratégica. Em uma clínica, por exemplo, um agente deliberativo pode otimizar a alocação de recursos humanos e físicos com base em previsões de demanda, disponibilidade de profissionais e prioridades clínicas.

Ao incorporar raciocínio simbólico e lógica formal, os agentes deliberativos se aproximam da tomada de decisão humana, oferecendo suporte inteligente para gestores e profissionais da saúde.

De UX para AX: A nova fronteira da experiência digital

Durante anos, o foco do design de soluções digitais esteve na UX (User Experience) — a experiência do usuário. Interfaces intuitivas, jornadas fluidas e interações agradáveis foram (e continuam sendo) fundamentais. No entanto, com a ascensão dos agentes de IA, uma nova camada de experiência está emergindo: o AX (Agent Experience).

O AX representa a experiência do usuário ao interagir com agentes inteligentes. Em vez de navegar por menus e preencher formulários, os usuários passam a delegar tarefas a agentes que entendem suas intenções, aprendem com seus comportamentos e agem proativamente em seu nome.

Imagine um paciente que, ao sentir um sintoma, apenas diz ao seu agente: “Estou com dor de cabeça e febre”. O agente, então, agenda uma consulta, envia os dados ao médico, sugere repouso e até providencia a compra de medicamentos — tudo isso sem que o paciente precise acessar diferentes aplicativos ou sites.

Essa mudança de paradigma exige que empresas e clínicas repensem suas estratégias digitais. Não basta mais oferecer uma boa interface: é preciso projetar experiências centradas em agentes, capazes de intermediar e facilitar a vida dos usuários.

O futuro já começou — e sua clínica pode estar à frente

A integração de agentes de IA — reativos, cognitivos e deliberativos — com foco em AX não é mais uma visão distante. É uma realidade em construção, e as organizações que se anteciparem a essa transformação terão uma vantagem competitiva significativa.

Na Nagata & Gasparini, ajudamos clínicas e instituições de saúde a adotarem tecnologias inteligentes de forma estratégica, segura e eficiente. Combinamos expertise em automação, IA e gestão de processos para levar sua operação a um novo patamar de excelência.

Se você deseja transformar a experiência dos seus pacientes, otimizar recursos e preparar sua clínica para o futuro da saúde digital, estamos prontos para caminhar com você.

O Web Summit Lisboa 2025 revelou três grandes tendências que estão moldando o futuro da tecnologia: robôs humanizados, a ascensão da Agent Experience (AX) e o crescimento explosivo dos Micro SaaS. Essas inovações estão transformando a forma como vivemos, trabalhamos e empreendemos.

As Principais Tendências Tecnológicas do Web Summit Lisboa 2025

O Web Summit Lisboa 2025 reuniu mais de 70 mil participantes de 157 países e consolidou-se como o maior palco global para discutir o futuro da tecnologia⁽¹⁾. Entre os temas mais comentados, três tendências se destacaram por seu impacto direto nos negócios, na vida cotidiana e na forma como interagimos com a tecnologia: robôs humanizados, a experiência mediada por agentes (AX) e o modelo de negócios Micro SaaS.

Robôs Humanizados: A nova fronteira da automação

Uma das grandes atrações do evento foram os robôs humanizados. A nova geração de robôs apresentados no Web Summit impressionou pela capacidade de interação emocional, fluência verbal e expressões faciais realistas.

Em resumo, empresas como Hanson Robotics e startups europeias demonstraram robôs capazes de manter conversas naturais, interpretar emoções humanas e até adaptar seu comportamento com base no contexto.

Na indústria, esses robôs estão sendo integrados a linhas de produção para tarefas que exigem flexibilidade e interação com humanos, como inspeção de qualidade e manutenção preditiva. No setor de serviços, robôs recepcionistas, atendentes e assistentes de vendas estão ganhando espaço em hotéis, hospitais e aeroportos, oferecendo atendimento 24/7 com empatia e eficiência.

Nos lares, os robôs domésticos estão evoluindo de simples aspiradores para companheiros multifuncionais. Afinal, modelos apresentados no evento já conseguem realizar tarefas como cozinhar, cuidar de idosos e até entreter crianças com histórias personalizadas.

A expectativa é que robôs humanizados se tornem tão comuns quanto smartphones, especialmente em países com envelhecimento populacional e escassez de mão de obra.

AX: A experiência mediada por agentes de IA

Outro conceito que ganhou destaque no Web Summit foi o AX (Agent Experience). Se a UX (User Experience) moldou a última década com interfaces intuitivas, o AX representa a próxima evolução: experiências mediadas por agentes inteligentes que entendem, aprendem e agem em nome do usuário.

Com a popularização de agentes de IA como Copilots, assistentes de voz e bots autônomos, os usuários estão cada vez mais delegando tarefas — desde agendar consultas até fazer compras ou gerenciar finanças. O AX foca em como esses agentes interagem com o usuário, garantindo fluidez, confiança e personalização.

Empresas que adotam o AX não apenas melhoram a experiência do cliente, mas também reduzem fricções operacionais, aumentam a fidelização e criam novos canais de receita. Além disso, no setor da saúde, por exemplo, agentes podem intermediar o relacionamento entre pacientes e clínicas, otimizando agendamentos, triagens e acompanhamentos pós-consulta.

Micro SaaS: O império de um só fundador

O modelo Micro SaaS foi outro fenômeno amplamente discutido no evento. Trata-se de soluções SaaS (Software as a Service) altamente nichadas, criadas e mantidas por uma única pessoa ou uma equipe mínima. Com foco em resolver problemas específicos de públicos bem definidos, esses produtos têm baixo custo operacional e alto potencial de lucro.

De acordo com uma pesquisa recente da Stripe, 44% dos SaaS lucrativos são conduzidos por um único fundador, que utiliza ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento, atendimento ao cliente e marketing⁽¹⁾. Plataformas como Bubble, ChatGPT, Notion e Zapier estão permitindo que empreendedores solo lancem produtos robustos em semanas — algo impensável há poucos anos.

O Micro SaaS está varrendo oportunidades em áreas como agendamento online, gestão de clínicas, automação de marketing, controle financeiro e educação personalizada. A chave do sucesso está na especialização extrema, no uso inteligente de APIs e na automação de processos.

Conclusão: O futuro já chegou — e está ao seu alcance

Em resumo, as tendências apresentadas no Web Summit Lisboa 2025 mostram que o futuro da tecnologia será mais humano, personalizado e acessível. Além disso, robôs que entendem emoções, agentes que agem por nós. Assim, soluções SaaS criadas por indivíduos com apoio da IA estão redefinindo o que é possível.

Na Nagata & Gasparini, ajudamos clínicas e profissionais da saúde a navegar por esse novo cenário com segurança e estratégia. Se você quer levar sua clínica a um novo nível de eficiência, inovação e automação, conte conosco para transformar tendências em resultados concretos.